加强培育数据要素市场趋势下，群核科技等企业如何解AIGC数据之困

2023-03-16 10:34:17 来源：阅读：1

数据是数字经济时代的新石油。近半个月来，数据要素重要性加速凸显，频繁出现在各类政府机构发文中，并获得国家层面的发声支撑。中国证监会科技监管局局长姚前发文建议重点发展基于AIGC技术的合成数据产业；3月7日，国务院提请组建国家数据局，以统筹数据资源整合共享和开发利用。

随着AIGC热度持续走高，作为AI数据基石的合成数据也成为业界关注焦点，一个原因是大量布局人工智能的公司对数据需求激增。近日，群核科技Coohom Cloud产品在丹麦European Robotics Forum展会参展。甫一亮相，便吸引来自各个国家的参展企业前来交流，探讨如何将合成数据应用到更多工业场景。

（European Robotics Forum展会现场）

（Coohom Cloud展区）

Coohom Cloud是群核科技旗下基于AIGC驱动的智能数据服务PaaS平台，作为全球领先的合成数据服务商之一，已推出KoolAI和RoboWizard两大解决方案，形成一种合成数据即服务（synthetic data as a service，SDaaS）的模式。Coohom Cloud携两大解决方案此番首次亮相European Robotics Forum。后者由欧洲最大机器人协会euRobotics举办，每届都齐聚全球知名的机器人领域业内企业。

合成数据，成为AIGC世界的引擎

人工智能的发展离不开海量数据。然而，真实世界里的数据终究有限，且在数据获取、数据标注等方面面临诸多难题。

在AIGC产业应用端不断丰富，人工智能工具又需要更多数据进行训练的失衡中，高效、低成本又能保护隐私的合成数据，被认为是数据要素“增量扩容”的最佳选择。重要的是，合成数据效果完全不输于真实数据。因此，业界非常看好合成数据的发展前景。Forrester、埃森哲（Accenture）、Gartner、CB Insights等研究咨询公司都将合成数据列为人工智能未来发展的核心要素。

毫不夸张，合成数据关乎人工智能的未来。

更有观点认为，合成数据有望解除AI的数据掣肘，推动人工智能迈向2.0阶段。在这个阶段，合成数据不仅可以训练AI模型，通过数据仿真AI可以完成自我学习和进化，拓展人工智能更多价值。

正因为合成数据有效破解AI“深水区”的数据难题，合成数据服务商们正在推起一条新兴产业赛道，包括英伟达、微软、AI.Reverie，以及国内的腾讯、阿里巴巴、群核科技等正在积极布局相关应用。根据Gartner预测，到2024年用于训练AI的数据中有60%将是合成数据，到2030年AI模型使用的绝大部分数据将是人工智能合成的。

不同于其他合成数据服务商，群核科技Coohom Cloud的一大优势是拥有海量室内场景认知深度学习数据集，以及Structured3D室内环境认知数据集、RPLAN户型结构数据集等，并于近期发布了针对灯光设计任务的合成数据集。在底层技术创新上，群核科技的相关技术研究多次入选SIGGRAPH、CVPR、ECCV等国际学术顶会。在产业垂直场景中，Coohom Cloud已具备领先优势。

Coohom Cloud，把智能数据“喂给”AI

落地到真实的产业场景中，Coohom Cloud是如何基于合成数据为智能行业解决数据困局的？当前，Coohom Cloud正在尝试为智能体、AR/VR、游戏/影视、工业仿真等场景提供训练数据，并且已牵手全球众多专注于AI方向研究的知名企业，在不同垂直场景做实践。

正如前文谈到的，Coohom Cloud已有两大成熟解决方案。KoolAI便是依托群核科技海量室内3D虚拟场景的AI训练合成数据平台，依托背靠群核科技前沿实验室，为企业提供空间场景的多样性合成数据。RoboWizard主打面向智能行业的云服务解决方案。基于云计算及云服务能力，通过真实感绘制、大规模云端计算集群，重新定义人工智能领域的开发和仿真流程。

以智能体行业为例，Coohom Cloud通过为机器人相关企业，提供更多样化和更逼真的交互式环境，强化机器人的空间场景认知能力，有助于提高智能机器人执行任务的准确性，包括导航、操纵任务等方面。

今年年初，群核科技联合英特尔实验室、西班牙计算机视觉中心、慕尼黑工业大学开发的SPEAR智能仿真平台正式面向开发者开放。这个真实感绘制的智能体仿真平台可帮助开发人员加快对不同智能机器人的训练和验证，并推动机器人在人机交互、数字孪生等方面的研究和应用。

随着人工智能产品应用更加多元和复杂，行业对AI服务的灵活性和智能化的期待也更强烈。如何为更多行业和新场景的AI应用提供高质量数据，这是Coohom Cloud接下来深挖和探索的方向。