透过人才战看行业趋势：金融科技需要技术与业务深度融合

2021-07-20 16:09:38 来源：阅读：1

改造提升传统动能、培育发展新动能，数字化已经成为全新的生产要素。《国家信息化发展战略纲要》和《“十三五”国家信息化规划》等顶层设计先后出台，数字中国建设不断加速，特别是智慧金融的打造，已经成为现代服务业数字化升级的标志性动作。实体服务网点向虚拟智慧网点转变的背后，是金融科技底层技术的竞争，是线上化、场景化产品研发能力的竞争，更是金融科技人才的竞争。

今年银行春季校招，金融科技岗位成了招聘大热门。“金融科技人才是数字化时代的稀缺资源。”普华永道在日前发布的《中国金融科技调研2020》中指出，广泛的需求和复合的标准，使得可直接从市场获得的金融科技人才非常有限。普华永道预计金融科技人才缺口已经超过150万。这个巨大人才缺口的产生，根源在于金融科技的特殊，它是一个跨领域、跨学科的新事物，既需要懂现代金融科技技术，又需要了解金融业务流程。

智能风控需学会应对市场波动

有技术更要懂业务，这也是对金融科技企业的要求。对于数禾科技来说，对金融的理解和洞察力是一项特别的优势。2015年，徐志刚离开招商银行信用卡中心开创了数禾科技，虽然离开银行但对于“金融的本质是风险管理”这句话，徐志刚将其视为信仰。数禾科技研发的智能风控系统涵盖贷前、贷中、贷后的全流程，能够精准识别用户，对还款意愿、还款能力等信用指标做出智能化评估，确保自身业务可管可控。同时，数禾科技的风控系统数据模型，还能够通过策略调整识别并挖掘客户值得信赖的依据，对于客户“闪光点”的智能化挖掘，使得金融机构可以更加灵活地应对市场环境的变化。如在新冠肺炎疫情期间，消费金融市场面对用户收入的波动，数禾科技的风控体系不仅确保了业务安全稳定，而且可以帮助金融机构筛选和积累高素质、重信用的优质客户，从而获得宝贵的业务增量。

大数据技术夯实场景化底层支撑

在数字化大趋势下，金融机构不仅需要风控智能化，业务场景化的需求也出现了爆发性增长。场景化需要建立在数据分析基础上，数据不断地交叉比对,才能形成完整的客户画像，由此对用户需求做出正确判断，在此基础上，才能选择适合的客户触达方式，精准推送匹配的产品。

围绕金融机构实际需求，数禾科技大数据技术能够对用户信息、设备信息、APP行为、交易行为等数据进行分析，帮助金融机构实现业务场景化转型，并提高反欺诈能力。针对金融机构数字化转型普遍面临的数据缺失、数据质量较低、数据安全性保障不足等痛点，数禾科技还输出了强大的数据安全技术，加强对客户生物信息的保护，防范数据盗用、侵权使用等问题的发生，降低金融风险发生的可能性。

近日，中国信息通信研究院（中国信通院）启动“卓信大数据计划”，正式公布了首批入选成员名单，经过层层考核筛选，数禾科技成为100家入选企业的一员。该计划是我国数据安全的一项极高标准。成功入选“卓信大数据计划”首批名单，标志着数禾科技的数据安全能力达到行业领先水平。2019年3月，数禾科技获得国家级高新技术企业认证，这标志着数禾科技具备核心自主知识产权的技术实力达到了业内领先水平。

依托强大的科技实力，数禾科技为金融机构提供高效的智能零售金融解决方案，服务银行、信托、消费金融公司、保险、小贷公司等持牌金融机构，业务涵盖消费信贷、小微企业信贷、场景分期、财富管理等多个领域，不断寻找数字化时代的金融服务最优解。